Termék · P2

Quantum Custom Models
Endpoint Provider

Amit a nagy modellkatalógusok kínálnak, mi végponttól végpontig szállítjuk: OpenAI-kompatibilis inference-végpontok generikus csúcsmodellekkel vagy az Ön feladatára hangolt, dedikált modellekkel. Frontier-osztályú minőségre szerződünk az Ön konkrét munkaterheire — a frontier-árak töredékéért, globális inferenciával a Google Cloud és a Microsoft Azure kapacitásain.

OpenAI-kompatibilis végpontok Globális inferencia · GCP + Azure Feladatra hangolt modellek MANNA-alapú governance
Ajánlat

Frontier-minőség az Ön feladatára — nem listaáron

A legtöbb vállalati AI-feladathoz nem a legnagyobb általános modell kell, hanem a megfelelően megválasztott és hangolt modell. Ezt mérjük, szerződjük és garantáljuk.

Drop-in kompatibilitás

Szabványos chat/completions API. Ha ma az OpenAI- vagy NVIDIA NIM-végpontokat hívja, holnap minket hív — egyetlen base URL cserével.

Globális inferencia

Kérései a Google Cloud és a Microsoft Azure régióiban futnak, a felhasználóhoz legközelebbi kapacitáson — alacsony latencia, EU-adatrezidencia opcióval.

Testreszabott modellek

Az Ön adatain és munkafolyamatain hangolt (fine-tuned) modellek, kiértékelési csomaggal: dokumentáltan hozzák a célminőséget az adott feladatra.

Multimodális képességek

Szöveg, kép és videó bemenet, reasoning-, kódolási és tool-calling-képes modellosztályok — a modern MoE vision-language generáció.

Eszközszintű identitás

Eszközregisztráció és eszközönkénti kulcsok: minden telefon és okosóra elszámoltatható, azonnal visszavonható identitás — ugyanazzal a modellel, mint a laptopok.

Garantált ár/érték

A kiértékelt minőséget és az árat SLA-ban rögzítjük. Jellemzően a frontier-listaárak töredékén szolgáljuk ki ugyanazt az üzleti eredményt.

Integráció

Így néz ki a váltás a gyakorlatban

Egy base URL és egy kulcs. Minden más marad.

# Bármely OpenAI-kompatibilis SDK-val: import openai client = openai.OpenAI( base_url="https://inference.proton-quantum.com/v1", api_key="pq-●●●●●●●●" # eszközönkénti, visszavonható kulcs ) r = client.chat.completions.create( model="pq-custom-legal-hu", # az Ön feladatára hangolt modell messages=[{"role": "user", "content": "..."}], )
ParaméterÉrték
APIOpenAI-kompatibilis /v1/chat/completions, streaming támogatással
ModellkínálatGenerikus csúcsmodellek (nyílt és kereskedelmi) + egyedi, feladatra hangolt modellek
InfrastruktúraGoogle Cloud + Microsoft Azure, régiók közti automatikus terheléselosztás
GovernanceMANNA-alap: eszközregisztráció, per-device kulcsok, kill-switch, auditnapló, PII-szűrés
MinőségbiztosításÜgyfélspecifikus eval-csomag; a célminőség szerződésben rögzítve
AdatkezelésEU-adatrezidencia opció; az Ön adatai nem kerülnek harmadik fél tréningkorpuszába

Mérjük meg, mennyit spórolna a saját workloadján

Küldjön egy tipikus feladatmintát — két héten belül összehasonlító kiértékelést és árajánlatot adunk.

Benchmark kérése